“十五五”开局之年，AI技术将如何全面赋能医疗服务？相关配套政策又该如何具体实施？
今年全国两会期间，数字医疗应用、智慧医院建设、医疗数据治理、算力算法供给等成为多位代表与委员深度聚焦的“高频词”。
AI医疗“下基层”
多位代表与委员认为，“十五五”规划纲要草案对数智化发展作出专门部署，将为推动数字技术进一步落地，实现规模效应提供指引；但在赋能全民健康与医疗服务上，该领域仍有一些痛点难点亟待解决，如资源不均、标准不统一、数据孤岛等。
AI全面赋能医疗服务的关键是让技术“下基层”，惠及更多患者。
全国人大代表、好医生集团董事长耿福能称，应精准设立专项补助金，对采购适配基层常见病、慢病管理的AI智能体产品给予购置补贴，乡村地区则适当上浮并配套年度运维补助。他建议，可建立省级AI智能体准入目录，明确AI“医疗助手”定位，并从专项补助金中划出部分用于基层医生AI智能体实操培训。
全国人大代表、山西白求恩医院重症医学科党支部书记杨晓静也表示，应将提升基层医疗卫生机构数字化、智能化水平纳入到国家区域医疗中心辐射范围内。
杨晓静建议，一方面，应支持国家区域医疗中心率先建设覆盖诊疗、科研、管理全流程的智慧医院，深化AI辅助诊断、智能手术机器人、远程医疗等应用，探索基于大数据的疾病预测、健康管理等新模式。另一方面，需支持国家区域医疗中心开展医疗健康数据治理、确权、流通与利用试点，促进数据要素在科研、临床和公共卫生领域的创新应用。
对于如何突破AI医疗在数据合规流通、治理上的难点，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉告诉第一财经，可参考广州卫生健康行业的模式，在各省份试点构建“可信数据空间”，同时，部署好隐私计算与智算算力、构建统一的多模态通用数据模型（SZCDM），“这样一来，可以实现院内数据的本地化治理和训练，降低风险与成本。”
朱同玉还称，建立分级授权与全流程追溯机制也能为数据流通做好充分保障。这包括：明确好临床诊疗、科研、教学等不同场景的分级访问权限；为每个临床使用场景签订智能合约，明确用途、权限与时限，并通过区块链技术实现全流程可追溯；明确好个人（患者）数据的权属与授权机制，确认好责任主体等。
全国人大代表、中国移动上海公司党委书记楼向平也从算力支持角度提出建议。他表示，需加大对医疗专用算力的支持力度，这可以降低医疗主体部署、使用算力成本，具体做法包括：构建“核心计算中心+边缘计算节点”两级（国家-地方）医疗算力架构，来提升算力资源精细化利用效率，为AI医疗技术迭代升级与普惠化应用落地提供稳定、合规、可持续的算力支撑。
配套政策如何实施
上述配套政策如何实施？中央财经大学中国企业研究中心研究员刘姝威在接受记者采访时表示，类似一些AI技术赋能下的智能设备或工具包，若要在基层进行应用和推广，首先，应做好顶层设计，做好硬件标准的统一（可升级便携检验、高清影像等功能）。其次，运用区域“医疗云”在数据上传、传输、互通等方面的优势，以补齐基层医疗机构的诊疗短板，促进医疗资源均衡分配。
谈及AI医疗如何进一步实现普惠价值，万达信息总裁姜锋也告诉记者，目前，一些“AI智能体”主要还是在便民、助医、辅政3个维度发展，便民即AI智能体可以帮助百姓进行预约、挂号、付费等；助医即AI智能体可以帮助医生进行电子病历书写（减少重复录入）、辅助诊断等；辅政即AI智能体可以帮助监管部门对整体的医院绩效、耗材与物资管理做好精细化分析，一些商保机构也可以在后续开展健康险的精算模型开发。
“但现阶段，上述AI智能体的应用仍然离不开AI基础设施建设。因此，还需要加强AI智能体领域的顶层设计并加大投入并形成数据资产，随后，各机构或企业主体可以在AI基础设施之上再继续做一些开发。医院、医生、患者都无法独立来完成这部分工作。”姜锋说。
中国信通院医疗大数据研究中心（华东）主任张宇鸣认为，AI医疗“下基层”，应该在严守数据安全、个人隐私保护底线的前提下，以“用得起”“保质量”“不包”的方式推进AI医疗技术与产品落地。
张宇鸣解释，用得起，是指统一统筹避免重复建设，依托端边云架构实现轻量化部署，降低基层设备投入与运维成本，推动普惠覆盖；保质量，是指加快医疗物联网建设，以数据互通、结果互检互认、标准统一为底座，严格遴选通过医学循证评价、符合监管要求的AI模型，保障辅助诊断精准可靠，严守临床安全规范；不包办，是指明确AI辅助定位，坚持医生主导诊疗，厘清权责边界，适配基层人力配置与分级诊疗体系，平衡技术下沉效率与医疗安全。
对于AI智能体的合规应用，张宇鸣则称，AI智能体类似手机端的官方应用市场，应由医院、企业、科研多方来共创、（按需）调用、评价。同时，依托可信数据空间建立全流程数据资产管理机制，实现统一确权、分级分类、安全授权与合规流转，做到数据不出机构、能力互通共用，既盘活资源，又彻底守住安全底线。
炫多配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
